大体の専門家は自分の専門的なスキルを正しく説明できない場合が多いです。
米陸軍では9年間に4千万ドルをかけて開発した地雷探知システムをキャンセルしようとしていました。プロトタイプを実際にテストした結果、地雷探知率が低すぎるためです。テストによると、低金属の対人地雷を96%も探知に失敗する惨めな結果を示しました。カーネギーメロン大学の心理学科教授スタシェフスキ(James Staszewski)は地雷探知においていわゆるアウトライア(平均をはるかに超える優れた人)を探しに行きました。その中の一人がフロイド・ロッキー・ロックウェル(Floyd Rocky Rockwell)でした。彼は新しい機器を持って低金属地雷を見つけることができました。しかし、フロイドは他のほとんどの専門家と同様に、自分がどのように地雷を見つけることができるか説明できませんでした。
この時、認知的作業分析(Cognitibe Task Analysis)
を使えば専門家から専門性を引き出すことが可能です。
スタシェフスキ教授は数十年にわたって開発された認知的作業分析を使用して彼の専門性を引き出しました。フロイドはマニュアル通りに機器を使用しませんでした。彼は単に音に反応するのではなく、音のパターンを捉えていましたし、マニュアルで提案される速度よりも遅く進行し、マニュアルに書かれている高さよりも低い高さで探知器を使用し、継続的に探知器の感度スイッチを調整しました。スタシェフスキ教授はフロイド自身さえ気づいていなかったこの秘訣を他の兵士たちに5日間教え、その効果を測定する実験をしました。驚くべきことに、訓練前に10%台に留まっていた探知率が訓練後90%を超えるようになりました。
このような認知的作業分析を使えばプログラマーや管理者だけでなく、いわゆる専門家になりたいすべての人にとって有用な方法です。米海軍の研究結果、教師と生徒がこの方法を学んで協力的に使うことが教育効果を高めることを発見しました。そのため、教育時にこの方法を使用するようにしています。
認知的作業分析
認知的作業分析は専門家や熟練者が行う複雑な認知的プロセスを分析し説明する方法です。特に、問題解決、意思決定、記憶、推論など認知的側面が重要な作業で使用されます。この分析方法は専門家が情報をどのように処理し、どのように意思決定を下すかを体系的に把握することに焦点を当てています。
認知的作業分析は主に次のような状況で有用に活用されます。
- 教育およびトレーニングプログラムの開発: 専門家が作業を行う方法を分析し、初心者やトレーニー向けの効果的な教育プログラムを設計することができます。例えば、医学、航空、軍事分野では専門家が使用する認知戦略を学習者に伝達するために認知的作業分析を活用します。
- 技術およびシステム設計: 認知的作業分析は人間-コンピュータ相互作用(HCI)やヒューマンセンタードデザイン(Human-Centered Design)で使用されることがあります。複雑なシステムを設計する際に専門家が使用する認知的プロセスに合わせてユーザーインターフェースや自動化システムを設計するのに役立ちます。
- 業務プロセスの改善: 専門家が使用する認知的戦略を分析することで、業務プロセスを改善または最適化することができます。これにより、効率性を高め、エラーを減らすことができます。
認知的作業分析を行うためには、次のような手順を踏みます。
- プロセスの定義: 作業の目標と必要な認知的プロセスを定義します。
- 作業の分解: 作業を小さなステップに分割し、各ステップで必要な認知的プロセスを具体的に分析します。
- 専門家インタビューおよび観察: 専門家が実際に作業を行う方法をインタビューや観察を通じて収集します。
- 認知的要求分析: 情報を処理する方法、注意集中戦略、記憶戦略などを分析します。
- 結果の適用: 分析結果を教育プログラム、技術設計、業務手順の改善などに反映します。
認知的作業分析は複雑な作業で専門家が使用する無意識的で暗黙的な認知プロセスを明確にするツールとして、学習と設計、システム最適化に重要な役割を果たします。
認知的作業分析のプロセス
認知的作業分析を行うプロセスをもう少し詳しく見ると次のようになります。
1. 目標設定
認知的作業分析を行う理由と目標を明確に設定する段階です。認知的作業分析は主に複雑で認知的な側面が多く必要な作業を分析する際に使われるため、どの作業を分析するか、そしてこの分析が教育、システム設計、業務改善などでどのように役立つかをまず明確にする必要があります。
2. 作業定義および分析
作業を詳細に定義し、分析する段階です。ここでは次の手順に従います。
- 作業選定: 分析する作業(または業務)を選定します。複雑で認知的な処理が多く必要な作業が適しています。
- 作業分解: 全体の作業を細かいステップに分割します。各ステップで専門家が行う行動を特定し、どの認知的プロセス(決定、記憶、推論など)が使われるかを確認します。
3. 専門家インタビューおよび観察
専門家が実際に作業を行う方法を観察またはインタビューする段階です。作業を行う際に発生する暗黙の知識や認知的プロセスをよりよく把握することができます。一般的に次のような方法が使われます。
- 深層インタビュー: 専門家に具体的な作業段階と意思決定プロセスを説明させ、彼らが使用する思考戦略を把握します。
- 思考音声法: 専門家が作業を行う際に自分が何を考えているかを話すように促し、認知的プロセスを外部に露出させます。
- 作業観察: 専門家が作業を行う様子を直接観察して記録します。これにより作業の流れと認知的要求を明確にすることができます。
4. 認知的要求分析
専門家が使用する認知的プロセスでどの要素が重要かを分析します。ここでは作業を行う際に必要な情報処理、意思決定、問題解決戦略、注意集中方法などを明確に把握します。
- 情報処理戦略: 専門家がどの情報をどのように処理するかを分析します。
- 意思決定プロセス: 専門家がどのように意思決定を下し、どの基準を使用するかを把握します。
- 問題解決戦略: 予期しない問題をどのように解決するかを分析します。
5. 作業モデリング
収集したデータをもとに専門家の認知的プロセウと行動を説明するモデルを作成します。この段階では作業を段階的に説明し、各段階で発生する認知的要求を具体化します。これにより専門家が使用する無意識的な技術と知識を明文化することができます。
6. 結果の適用
分析結果を実際の業務プロセス改善、システム設計、教育プログラム開発などに適用する段階です。分析された認知的プロセスを基に初心者がより速く熟練するための教育資料を作成したり、システム設計でユーザーインターフェースを改善するのに活用することができます。
7. 検証およびフィードバック
最後は、認知的作業分析結果が実際に有用であるかを検証し、フィードバックを受けて改善する段階です。認知的作業分析を通じて導出された分析が教育やシステム改善に効果的に適用されたかを評価し、必要に応じて再分析や補完を行うことができます。
まとめ
このように認知的作業分析は専門家が使用する認知的戦略を明確にし、これを教育、システム設計、業務プロセス改善などに適用するのに役立つ方法です。特に、複雑で認知的要求が多い作業で専門家の無意識的な知識と技術を明文化し、これを他の人に伝達するのに活用することができます。
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